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    智能计算研究中心在临床医疗文本分析国际公开评测上再获佳绩

    来源: 作者:发布时间:2019-11-14阅读:

    2019113日至7日,自然语言处理顶级会议EMNLPConference on Empirical Methods in Natural Language Processing)和IJCNLPInternational Joint Conference on Natural Language Processing)在香港举行。智能计算研究中心与医渡云人工智能实验室和中山大学中山医学院共同组队参加了由BioNLP组织的PharmaCoNER国际公开评测,获得佳绩。此次评测326日开始,625日结束,主要面向西班牙语的临床医疗文本,包括临床医疗实体识别和标准化两个子任务。吸引了来自中国、西班牙、芬兰、法国、印度、日本、罗马尼亚、美国、英国等国家的著名高校(包括曼彻斯特大学、麻省大学、图尔库大学、法兰克福大学、马德里卡洛斯三世大学、哈尔滨工业大学(深圳)等)和企业科研团队(包括日本的国立先进产业科学技术研究所等)的30多支队伍参赛,共提交100多份结果。智能计算研究中心汤步洲副教授带领的由博士生熊英、硕士生黄源航等人组成的团队与合作单位研发的基于多粒度信息融合的深度学习系统,通过对自然语言进行多层次的理解,在临床医疗实体识别任务上性能排名第一,在临床医疗实体标准化任务上性能排名第三。此次面向西班牙语的临床医疗文本分析评测斩获第一,是该团队在中英文临床医疗文本分析国际、国内评测中十多次获得第一名后的延续。

    智能计算研究中心是国内最早开展临床医疗数据处理和分析的研究团队之一,长期致力于推动国内医学信息学的发展。与国内医疗领域人工智能头部独角兽公司医渡云长期保持紧密合作,发起和组织了多次面向中文临床医疗文本处理的公开评测,共同促进中文临床医疗文本分析技术的进步,为我国医疗领域智能化发展贡献力量。

    图为哈尔滨工业大学(深圳)博士生熊英在EMNLP-IJCNLP会议上做评测报告

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